不只是文件多
一批实验数据可能包含不同样本、不同测试条件和不同分析目的。LSV、CV、EIS、ECSA 各有自己的处理方式，研究者却需要在一份最终报告里把它们放在同一条叙事线上。文件数量一多，命名、参数和导出格式的差异就会累积成摩擦。
手动处理的难处也不只在耗时。更重要的是：隔一段时间后，再看一张图，是否还能知道它来自哪份原始数据、经过了哪些步骤？
一条清晰的路径
把这些分析放进同一条工作流，意味着先给输入建立统一入口，再让常见任务有可重复的处理顺序。批量操作在这里是结果，不是起点。起点是把步骤组织好，让一次实验中的多个数据文件能够按同一套规则被理解。
Electro Data Lab 尝试用本地 Web 界面承载这件事：围绕电化学实验数据，把常用分析、质量检查和导出衔接在一起。界面的价值并不只是降低命令行门槛，也在于把操作过程变得可见。
让结果更容易得到，也让结果的来路更容易说明。
给检查留位置
可复现不等于无须检查。异常曲线、缺失列、不同仪器的格式差异，都会影响后续解释。一个可靠的处理界面需要让这些问题尽早出现，而不是在漂亮的导出图里被隐藏。
所以，工作流的终点不应该是“自动生成所有答案”，而是把重复操作收进工具，同时为研究者保留理解、比较与判断的空间。这也是科研软件与一般批处理脚本之间最值得认真设计的差别。